একটি ALS রোগী একটি ব্রেন ইমপ্লান্টের মাধ্যমে যোগাযোগের রেকর্ড স্থাপন করে: প্রতি মিনিটে 62 শব্দ

নতুন গবেষণায়, স্ট্যানফোর্ড দল জানতে চেয়েছিল যে মোটর কর্টেক্সের নিউরনগুলিতে বক্তৃতা আন্দোলন সম্পর্কেও দরকারী তথ্য রয়েছে কিনা। অর্থাৎ, তারা কি শনাক্ত করতে পারে যে কীভাবে “বিষয় টি 12” তার মুখ, জিহ্বা এবং ভোকাল কর্ড নাড়াতে চেষ্টা করছে যখন সে কথা বলার চেষ্টা করছে?

এগুলি ছোট, সূক্ষ্ম নড়াচড়া, এবং সাবেসের মতে, একটি বড় আবিষ্কার হল যে মাত্র কয়েকটি নিউরনে যথেষ্ট তথ্য রয়েছে যা একটি কম্পিউটার প্রোগ্রামকে ভাল নির্ভুলতার সাথে ভবিষ্যদ্বাণী করতে দেয়, রোগী কোন শব্দ বলতে চাইছিল। সেই তথ্যটি সেনয়ের দল একটি কম্পিউটার স্ক্রিনে পৌঁছে দিয়েছিল, যেখানে রোগীর কথাগুলি কম্পিউটারের মাধ্যমে বলার সাথে সাথে উপস্থিত হয়েছিল।

নতুন ফলাফল ক্যালিফোর্নিয়া ইউনিভার্সিটি, সান ফ্রান্সিসকোতে এডওয়ার্ড চ্যাং-এর পূর্ববর্তী কাজের উপর ভিত্তি করে তৈরি করেছে, যিনি লিখেছেন যে বক্তৃতা জড়িত সবচেয়ে জটিল আন্দোলন মানুষ করে. আমরা বাতাসকে বাইরে ঠেলে দিই, কম্পন যোগ করি যা এটিকে শ্রবণযোগ্য করে তোলে এবং এটিকে আমাদের মুখ, ঠোঁট এবং জিহ্বা দিয়ে শব্দে পরিণত করি। শব্দ “f” করার জন্য, আপনি আপনার উপরের দাঁতগুলি আপনার নীচের ঠোঁটে রাখুন এবং বাতাসকে বাইরে ঠেলে দেন – কথা বলার জন্য কয়েক ডজন মুখের নড়াচড়ার মধ্যে মাত্র একটি।

সামনের পথ

চ্যাং পূর্বে একজন স্বেচ্ছাসেবককে কম্পিউটারের মাধ্যমে কথা বলার অনুমতি দেওয়ার জন্য মস্তিষ্কের উপরে স্থাপন করা ইলেক্ট্রোড ব্যবহার করেছিলেন, কিন্তু তাদের প্রিপ্রিন্টে, স্ট্যানফোর্ড গবেষকরা বলেছেন যে তাদের সিস্টেমটি আরও নির্ভুল এবং তিন থেকে চার গুণ দ্রুত।

“আমাদের ফলাফলগুলি কথোপকথনগত গতিতে পক্ষাঘাতগ্রস্ত ব্যক্তিদের সাথে যোগাযোগ পুনরুদ্ধার করার জন্য একটি সম্ভাব্য পথ দেখায়,” গবেষকরা লিখেছেন, যারা শেনয় এবং নিউরোসার্জন জেইমি হেন্ডারসনকে অন্তর্ভুক্ত করেছেন।

ডেভিড মোসেস, যিনি ইউসিএসএফ-এ চ্যাং এর দলের সাথে কাজ করেন, বলেছেন বর্তমান কাজ “চিত্তাকর্ষক নতুন পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্কে” পৌঁছেছে। তবুও রেকর্ডগুলি ভাঙা অব্যাহত থাকার পরেও, তিনি বলেছেন, “বহু-বছরের সময়ের স্কেলে স্থিতিশীল এবং নির্ভরযোগ্য কর্মক্ষমতা প্রদর্শন করা ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠবে।” যেকোনো বাণিজ্যিক ব্রেন ইমপ্লান্টের অতীত নিয়ন্ত্রক পেতে একটি কঠিন সময় হতে পারে, বিশেষ করে যদি এটি সময়ের সাথে সাথে হ্রাস পায় বা রেকর্ডিংয়ের নির্ভুলতা পড়ে যায়।

সামনের পথটিতে আরও পরিশীলিত ইমপ্লান্ট এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে ঘনিষ্ঠ সংহতকরণ উভয়ই অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।