ডেটা-চালিত কৌশলগুলির সাথে ব্যবসার মান সর্বাধিক করুন

3. টেকসই সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষমতায়ন
পরিবেশগত, সামাজিক এবং শাসন (ESG) সমস্যাগুলি কোম্পানিগুলিকে তাদের ব্যবসা করার পদ্ধতি পুনর্বিবেচনা করতে বাধ্য করছে৷ বিল্ডিং লোকেশন, ভবিষ্যতের সাপ্লাই চেইন রুট বা কেনার জন্য বীমার পরিমাণ, ব্যবসায়িক ক্রিয়াকলাপের প্রায় প্রতিটি দিক ESG দ্বারা প্রভাবিত হয়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জাম, যা সমস্ত ধরণের তথ্য গ্রহণ এবং বিশ্লেষণ করতে পারে — যেমন জলবায়ু প্যাটার্ন, সর্বোত্তম ডেলিভারি রুট এবং জনসংখ্যা বৃদ্ধির প্রবণতা — কোম্পানিগুলিকে আরও ভাল ESG সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করছে৷

অনেক কোম্পানি, উদাহরণস্বরূপ, তাদের একটি নির্দিষ্ট এলাকায় গুদাম তৈরি করা উচিত কিনা বা জলবায়ু পরিবর্তন শেষ পর্যন্ত সেই অপারেশনগুলিকে প্রভাবিত করবে কিনা তা দেখার জন্য ডেটা ব্যবহার করছে। অন্যরা তাদের কার্বন পদচিহ্ন কমাতে ডেটা ব্যবহার করছে। উদাহরণস্বরূপ, একটি বড় ডিটারজেন্ট কোম্পানি তার প্যাকেজিং আকার হ্রাস করে তার নির্গমন কমাতে চেয়েছিল, কিন্তু একই সময়ে ডিটারজেন্টের ঘনত্ব বাড়াতে পারে যাতে গ্রাহকরা একই সংখ্যক লোড ধুয়ে ফেলতে পারে। এর খুচরা বিক্রেতা বলেছেন যে একই দক্ষতার সাথেও, একটি ছোট আকার বিক্রি নাও হতে পারে, কারণ গ্রাহকরা মনে করেন বড় প্যাকেজগুলি একটি ভাল চুক্তি। বড় আকারের সাথে লেগে থাকার পরিবর্তে, খুচরা বিক্রেতা প্রতিটি ডিটারজেন্ট প্রস্তুতকারককে তাদের প্যাকেজিং কমানোর জন্য তাদের দেখিয়েছে যে তারা কীভাবে একটি ছোট আকারের পাত্রে একই সংখ্যক লোড বজায় রাখতে পারে এবং আরও টেকসই হয়ে উঠতে পারে। এটি বিশ্লেষণের শক্তি প্রমাণ করেছে—একটি কোম্পানি সময়োপযোগী তথ্য-ভিত্তিক সিদ্ধান্তের কারণে তাদের কার্বন নিঃসরণ কমাতে সমগ্র সেক্টরকে প্রভাবিত করেছে।

4. উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি
ডিজিটাল যুগ হল হাইপার-নির্ভুলতা সম্পর্কে। মূল্যায়ন, ভবিষ্যদ্বাণী এবং সিদ্ধান্ত নির্ধারণের জন্য সঠিক সময়ে সঠিক মানের ডেটা একত্রীকরণ, বিশ্লেষণ এবং ব্যবহার করে, কোম্পানিগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে উত্পাদনশীলতা এবং তাদের সম্পদের মূল্য বৃদ্ধি করতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, বিশ্বব্যাপী স্বয়ংচালিত সরবরাহকারী জেডএফ তার বিভিন্ন উদ্ভিদের মধ্যে দক্ষতা তুলনা করতে চেয়েছিল। এটি প্রতিটি অবস্থানের মধ্যে পারফরম্যান্স ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য PwC-এর ফ্যাক্টরি ইন্টেলিজেন্স সহ Azure ক্লাউডে নির্মিত একটি ডিজিটাল উত্পাদন প্রোগ্রাম তৈরি করেছে। উন্নত বিশ্লেষণ, ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং স্বয়ংক্রিয় ওয়ার্কফ্লো ব্যবহার করে, কোম্পানি রূপান্তর খরচ কমিয়েছে, সামগ্রিক কর্মক্ষমতা উন্নত করেছে এবং 200 টিরও বেশি প্ল্যান্ট জুড়ে কর্মশক্তির দক্ষতা ও কার্যকারিতা বাড়িয়েছে।

5. পণ্য বা পরিষেবার উদ্ভাবন বাড়ানো
যখন নতুন পণ্য এবং পরিষেবা তৈরির কথা আসে, তখন ডেটা একটি গেম চেঞ্জার। একজন গ্রাহক সম্পর্কে আপনি যত বেশি জানবেন, তারা যে ধরনের পণ্য চান সে সম্পর্কে আপনার কাছে তত ভালো ধারণা থাকবে। যাইহোক, কোম্পানিগুলিকে কেবলমাত্র বড় ডেটার বাইরে যেতে হবে এবং মানবকেন্দ্রিক ডিজাইনের মাধ্যমে পণ্য এবং পরিষেবার ব্যবহারকে কার্যকরভাবে প্রভাবিত করতে “মোটা ডেটা” বলা হয় তা দেখা শুরু করতে হবে।

যদিও বিগ ডেটা হল লোকেরা কীসের জন্য তাদের অর্থ ব্যয় করেছে, কখন তারা একটি আইটেম কিনেছে এবং তারা কত টাকা দিয়েছে তা ক্যাপচার করে, মোটা ডেটা মানুষের আচরণের উপর ফোকাস করে এবং কিছু কেনার জন্য লোকেদের অনুপ্রেরণা এবং তারা কোন পণ্য ব্যবহার করার উপায়গুলিকে গভীরভাবে খনন করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি ক্রেডিট কোম্পানি সাধারণত অস্বাভাবিক লেনদেনের ধরণ দেখে জালিয়াতি সনাক্ত করে। কিন্তু জালিয়াতি এবং প্রতারকদের আচরণ দ্বারা প্রভাবিত গ্রাহকদের চারপাশে মোটা তথ্য সংগ্রহ করা একটি নতুন স্তরের পরিশীলিততা আনতে পারে। যারা প্রতারণা করেছে তাদের সাক্ষাৎকার নেওয়ার মাধ্যমে এবং তাদের অনুপ্রেরণা এবং আচরণের ধরণগুলি সনাক্ত করার মাধ্যমে, সেই অন্তর্দৃষ্টিগুলিকে আরও ঐতিহ্যগত জালিয়াতি-ট্র্যাকিং বিশ্লেষণে অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে, যার সংমিশ্রণ কোম্পানিগুলিকে ট্র্যাক করতে দেয় কখন একটি জালিয়াতি হওয়ার আগে ঘটতে পারে। এটি শেষ পর্যন্ত ভাল জালিয়াতির সমাধানের দিকে নিয়ে যায়।

ডেটা দক্ষতা এবং প্রযুক্তি একসাথে আনুন
উচ্চ-মূল্যের ফলাফলগুলি অর্জন করা নতুন সমাধান এবং ডেটার জন্য একটি ভিন্ন পদ্ধতি গ্রহণ করবে। আপনার ডেটা কী কী কাজ জানাতে পারে সে সম্পর্কে আপনাকে এখন ভাবতে হবে।

একসাথে কাজ করে, PwC এবং Microsoft নিজে দেখেছে যে “ডেটা চালিত” আসলে কেমন তা বোঝা ব্যবসার জন্য কতটা চ্যালেঞ্জিং। অনেক ব্যবসা বিশ্বাস করে যে শুধুমাত্র তথ্য সংগ্রহ করা এবং ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুলের মাধ্যমে নম্বর চালানোই যথেষ্ট। যদিও প্রাথমিক বিশ্লেষণ আপনাকে ইতিমধ্যে ঘটে যাওয়া কিছু সম্পর্কে তথ্য পেতে সাহায্য করতে পারে, এই ধরনের তথ্য যখন বাস্তব ক্রিয়া এবং ফলাফলের সাথে যুক্ত করা হয়, তখন ভবিষ্যতে কী ঘটতে পারে তা মূল্যায়ন করতে এবং কোন সমস্যা হওয়ার আগে আপনি কী করতে পারেন তা আপনাকে জানাতে সাহায্য করতে পারে।

এক্সপ্লোর করুন কিভাবে PwC এবং Microsoft ডেটা এবং সর্বশেষ Azure ক্লাউড, AI এবং মিশ্র বাস্তবতা প্রযুক্তি ব্যবহার করছে অভিজ্ঞতা পরিবর্তন করতে, ফুটবল মাঠ থেকে আপনার শিল্পে.

এই বিষয়বস্তু PwC দ্বারা উত্পাদিত হয়েছে. এটি এমআইটি প্রযুক্তি পর্যালোচনার সম্পাদকীয় কর্মীদের দ্বারা লেখা হয়নি।