CIO vision 2025: BI এবং AI এর মধ্যে ব্যবধান কমানো

কোম্পানির ডেটা ম্যানেজমেন্ট এবং অবকাঠামো, সেইসাথে অভ্যন্তরীণ কাঠামোগত এবং প্রক্রিয়ার অনমনীয়তা এবং প্রতিভার ঘাটতিগুলি সমাধান করা, এই চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে বড়। আমরা এই গবেষণার জন্য জরিপ করা প্রযুক্তির প্রায় 72% এক্সিকিউটিভ বলে যে, তাদের কোম্পানিগুলি তাদের AI লক্ষ্য অর্জনে ব্যর্থ হওয়া উচিত, ডেটা সমস্যাগুলি কারণ না হওয়ার চেয়ে বেশি। জরিপ উত্তরদাতারা বলছেন, প্রক্রিয়াকরণের গতি, শাসন এবং ডেটার গুণমান উন্নত করা, সেইসাথে মডেলগুলির জন্য এর পর্যাপ্ততা, এআই স্কেল করা নিশ্চিত করার জন্য প্রধান ডেটা অপরিহার্যতা।

এই প্রতিবেদনটি এই এবং অন্যান্য ডেটা সীমাবদ্ধতার উপর আলোকপাত করে যা সংস্থাগুলিকে অবশ্যই তাদের ব্যবসার জন্য সম্ভাব্য AI ধারণগুলি প্রকাশ করতে সমাধান করতে হবে। এটি তাদের AI উচ্চাকাঙ্ক্ষার সাথে আরও ঘনিষ্ঠভাবে তাদের ডেটা ক্ষমতাগুলিকে সারিবদ্ধ করার জন্য কোম্পানিগুলির বিনিয়োগ এবং অন্যান্য ব্যবস্থাগুলিকে চিহ্নিত করে৷ গবেষণার ফলাফল 600 জন প্রধান তথ্য কর্মকর্তা, প্রধান প্রযুক্তি কর্মকর্তা এবং অন্যান্য সিনিয়র প্রযুক্তি নেতাদের একটি বিশ্বব্যাপী সমীক্ষার উপর ভিত্তি করে। আমরা এই ধরনের 10 জন আধিকারিকদের সাথে গভীর আলোচনা থেকে অন্তর্দৃষ্টিও পেয়েছি।

নিম্নলিখিত গবেষণার মূল ফলাফলগুলি হল:

  • কোম্পানিগুলি এআই গ্রহণকে তাদের ভবিষ্যতের জন্য মিশন-সমালোচনা হিসাবে দেখে। আজ এন্টারপ্রাইজ জুড়ে বেশিরভাগ সীমিত AI ব্যবহার থেকে, জরিপ করা নির্বাহীরা আগামী তিন বছরে সমস্ত মূল ফাংশনে ব্যবহারের ক্ষেত্রে একটি বড় সম্প্রসারণের পরিকল্পনা করেছেন। অর্ধেকেরও বেশি 2025 সালের মধ্যে তাদের আইটি, ফিনান্স, প্রোডাক্ট ডেভেলপমেন্ট, মার্কেটিং, সেলস এবং অন্যান্য ফাংশনে AI ব্যবহার ব্যাপক বা সমালোচনামূলক হবে বলে আশা করছে। যদিও বেশিরভাগই বিভিন্ন ধরনের ব্যবহারের ক্ষেত্রে অনুসরণ করবে, অনেকের লক্ষ্য হল এআই-এর প্রভাব বাড়ানো শীর্ষ লাইন, রাজস্ব উৎপন্ন ব্যবহার থেকে আয় বৃদ্ধি.
  • ডেটা কৌশলের জন্য AI সফলভাবে স্কেলিং করা অগ্রাধিকার। জরিপ করা কোম্পানিগুলির ডেটা এবং এআই কৌশলগুলি ঘনিষ্ঠভাবে পরস্পরের সাথে জড়িত। আমরা জরিপ করা নির্বাহীদের তিন-চতুর্থাংশেরও বেশি (78%) এবং লিডার গ্রুপের প্রায় সবাই (96%) বলে যে ব্যবসায়িক মূল্য তৈরি করার জন্য AI এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহারের ক্ষেত্রে স্কেল করা হল পরবর্তী তিনটি এন্টারপ্রাইজ ডেটা কৌশলের জন্য তাদের শীর্ষ অগ্রাধিকার। বছর
  • AI এর ডেটা ফাউন্ডেশনকে শক্তিশালী করার জন্য প্রধান ব্যয় বৃদ্ধির পরিকল্পনা করা হয়েছে. জরিপ করা CIO- বিশেষ করে যারা লিডার গ্রুপে রয়েছে- তাদের ডেটা এবং AI ফাউন্ডেশনের বিভিন্ন অংশকে শক্তিশালী করার জন্য এখন থেকে 2025 সালের মধ্যে বিনিয়োগে উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধির পরিকল্পনা করেছে। আগামী তিন বছরে ডাটা নিরাপত্তার জন্য লিডার খরচ 101%, ডেটা গভর্নেন্সে 85%, নতুন ডেটা এবং AI প্ল্যাটফর্মে 69% এবং বিদ্যমান প্ল্যাটফর্মগুলিতে 63% বৃদ্ধি পাবে। (সম্পূর্ণ নমুনার মধ্যে সাদৃশ্যপূর্ণ পরিসংখ্যান যথাক্রমে 59%, 52%, 40% এবং 42%।)
  • আর্থিক পরিষেবা শিল্পে বিনিয়োগ বৃদ্ধির উদ্দেশ্য সবচেয়ে শক্তিশালী। জরিপে চৌদ্দটি শিল্পের মধ্যে, খুচরা/ভোক্তা পণ্য এবং স্বয়ংচালিত/উৎপাদনকারী সংস্থাগুলির মধ্যে এআই নেতারা সবচেয়ে বেশি। ডেটা ম্যানেজমেন্ট এবং অবকাঠামোর উপরোক্ত ক্ষেত্রগুলিতে এই সেক্টরগুলিতে প্রত্যাশিত বিনিয়োগ বৃদ্ধি একটি ব্যতিক্রম ছাড়া অন্যদের তুলনায় বেশি: আর্থিক পরিষেবা প্রদানকারীদের দ্বারা পরিকল্পিত বৃদ্ধি অন্যান্য সমস্ত ক্ষেত্রের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পাবে।
  • মাল্টি-ক্লাউড এবং ওপেন স্ট্যান্ডার্ড এআই অগ্রগতির অবিচ্ছেদ্য অংশ। সমীক্ষার উত্তরদাতাদের অধিকাংশই (72%)-এবং প্রায় সব নেতাই (92%)-এআই বিকাশের জন্য একটি মাল্টি-ক্লাউড পদ্ধতির নমনীয়তার প্রশংসা করেন। অধ্যয়নের জন্য সাক্ষাত্কার নেওয়া সিআইওরা মাল্টি-ক্লাউডকে সমর্থন করার ক্ষেত্রে ওপেন আর্কিটেকচার স্ট্যান্ডার্ডের ভূমিকা এবং তাদের এআই বিকাশের অগ্রগতিতে উভয়ের গুরুত্বের উপর জোর দেয়।

সম্পূর্ণ প্রতিবেদনটি ডাউনলোড করুন।

এই বিষয়বস্তুটি MIT প্রযুক্তি পর্যালোচনার কাস্টম কন্টেন্ট শাখা ইনসাইটস দ্বারা উত্পাদিত হয়েছে। এটি এমআইটি টেকনোলজি রিভিউ-এর সম্পাদকীয় কর্মীদের দ্বারা লেখা হয়নি।